Epidemiology of HIV in the United States and Canada: Current Status and Ongoing Challenges
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the status of the HIV epidemic in the United States and Canada. METHODS: We used data on AIDS and HIV diagnoses for 1996-2005 reported to the United States and Canadian national surveillance systems to determine trends in AIDS and HIV (33 US states only) diagnoses and to identify population groups most affected by HIV. HIV incidence for Canada was determined using back-calculation methods. We also determined the proportion of persons diagnosed late (HIV diagnosis within 12 months before AIDS diagnosis). RESULTS: AIDS diagnosis rates were higher in 2005 among blacks (54.1 per 100,000) and Hispanics (18.0) compared with whites (5.9) in the United States and among blacks (4.7) and aboriginal peoples (4.9) compared with whites (0.7) in Canada. Since 2001, HIV diagnoses increased among men who have sex with men in both countries and in Canada, increased among persons from HIV-endemic countries and where heterosexual contact was the only identified risk of transmission. Overall, HIV incidence remained relatively stable in Canada during that period. A large proportion of persons were diagnosed late in the disease process (United States, 54.3%; Canada, 64.2%). CONCLUSIONS: Rates of HIV transmission remain a challenge in both the United States and Canada as overall diagnosis rates have not decreased in recent years. Renewed prevention efforts are needed to further reduce the high HIV diagnosis rates among racial/ethnic minorities and to decrease HIV transmission among men who have sex with men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».