Testing Commercial Sex Workers for Sexually Transmitted Infections in Victoria, Australia: An Evaluation of the Impact of Reducing the Frequency of Testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The frequency of testing sex workers for sexually transmitted infections (STIs) in Victoria, Australia, was changed from monthly to quarterly on 6 October 2012. Our aim was to determine the impact of this change to the clients seen at the Melbourne Sexual Health Centre (MHSC). METHODS: Computerised medical records of all clients attending at MHSC from 7 October 2011 to 7 October 2013 were analysed. RESULTS: Comparing between the monthly and quarterly testing periods, the number of consultations at MSHC with female sex workers (FSW) halved from 6146 to 3453 (p<0.001) and the consultation time spent on FSW reduced by 40.6% (1942 h to 1153 h). More heterosexual men (p<0.001), and women (p<0.001) were seen in the quarterly testing period. The number of STIs diagnosed in the clinic increased from 2243 to 2589 from the monthly to quarterly period, respectively [15.4% increase (p<0.001)]. Up to AU$247,000 was saved on FSW testing after the shift to quarterly testing. CONCLUSIONS: The change to STIs screening frequency for sex workers from monthly to quarterly resulted in a 15% increase in STI diagnoses in the clinic and approximate a quarter of a million dollars was diverted from FSW testing to other clients. Overall the change in frequency is likely to have had a beneficial effect on STI control in Victoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».