Gene expression profiling of candidate virulence factors in the laminated root rot pathogen Phellinus sulphurascens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phellinus sulphurascens is a fungal pathogen that causes laminar root rot in conifers, one of the most damaging root diseases in western North America. Despite its importance as a forest pathogen, this fungus is still poorly studied at the genomic level. An understanding of the molecular events involved in establishment of the disease should help to develop new methods for control of this disease. RESULTS: We generated over 4600 expressed sequence tags from two cDNA libraries constructed using either mycelia grown on cellophane sheets and exposed to Douglas-fir roots or tissues from P. sulphurascens-infected Douglas-fir roots. A total of 890 unique genes were identified from the two libraries, and functional classification of 636 of these genes was possible using the Functional Catalogue (FunCat) annotation scheme. cDNAs were identified that encoded 79 potential virulence factors, including numerous genes implicated in virulence in a variety of phytopathogenic fungi. Many of these putative virulence factors were also among 82 genes identified as encoding putatively secreted proteins. The expression patterns of 86 selected fungal genes over 7 days of infection of Douglas-fir were examined using real-time PCR, and those significantly up-regulated included rhamnogalacturonan acetylesterase, 1,4-benzoquinone reductase, a cyclophilin, a glucoamylase, 3 hydrophobins, a lipase, a serine carboxypeptidase, a putative Ran-binding protein, and two unknown putatively secreted proteins called 1 J04 and 2 J12. Significantly down-regulated genes included a manganese-superoxide dismutase, two metalloproteases, and an unknown putatively secreted protein called Ps0058. CONCLUSIONS: This first collection of Phellinus sulphurascens EST sequences and its annotation provide an important resource for future research aimed at understanding key virulence factors of this forest pathogen. We examined the expression patterns of numerous fungal genes with potential roles in virulence, and found a collection of functionally diverse genes that are significantly up- or down-regulated during infection of Douglas-fir seedling roots by P. sulphurascens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».