Best Practice of Using Empirical Methods for Production Forecast and EUR Estimation in Tight/Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since 2008, a number of new empirical methods have been introduced to the petroleum industry, specifically for gas wells in tight and shale reservoirs. Among them, Valko’s Stretch Exponential Production Decline (SEPD) and Duong’s Rate Decline for Fractured Dominated Reservoir are two most mentioned methods by industry experts. These two methods are claimed to be accurate in both tight and shale gas wells. However, since the reservoir rock permeability in those reservoirs ranges from 0.1 to 0.0001 mD in tight gas to less than 0.0001 mD in shale gas, are these two empirical methods still applicable in all ranges of permeability? This paper presents the results of an evaluation study by applying these two empirical methods to tight and shale gas wells under a wide range of permeability generated based on both actual and synthetic production data. The key findings and recommended improvements resulted from the study are: Both SEPD and Duong’s Rate-Decline Methods are not applicable to tight gas reservoirs with a permeability ranging from 0.1 to 0.001mD. Duong’s Rate Decline Method will significantly over-estimate EUR whereas SEPD will most likely mismatch the production history as well as yielding a lower EUR while using its Recovery Potential Curve to find parameters.A Modified SEPD Method (YM-SEPD) developed by the author is a much easier and versatile method to use, and most importantly it will yield a more reliable production forecast and EUR estimation.With respect to reservoirs with rock permeability less than 0.01mD, a more rigorous step-by-step work flow using Duong’s Method has been proposed. Moreover, for tight gas reservoirs Duong’s Method can only be used for production forecast during early years, prior to pseudo-steady state (PSS) flow.Hundreds of horizontal wells including both oil and gas wells, from various formations (Cadomin, Montney, Notikewin, Cardium, etc. in Canada) and under different hydraulic fracturing conditions, have been analyzed using these three different methods. Results indicate that the new YM-SEPD Method will yield a more reliable EUR as well as production forecast in comparison with other two methods, especially when there is only less than 2~3 years of production history.For wells having less than 2 years of production history, the YM-SEPD Method will also be able to yield a reasonable prediction by coupling with Duong’s Decline Method
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».