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Enregistrement W2067733164 · doi:10.2307/27694419

Women on Their Own: Interdisciplinary Perspectives on Being Single. Ed. by Rudolph M. Bell and Virginia Yans. (New Brunswick: Rutgers University Press, 2008. viii, 273 pp. $49.95, ISBN 978-0-8135-4210-2.)

2008· article· en· W2067733164 sur OpenAlexaboutno aff
M. G. O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubject (documents)HistoryMedia studiesGreat DepressionClassicsArt historySociologyLibrary scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the whole, it is encouraging to see from this interdisciplinary collection of essays that the historical subject of single women is becoming more complex. Once, it was no subject at all, then it acquired some standing as the study of what was once called spinsters, and now the historical study of single women has proliferated. This book, for example, arises from a year-long seminar in 2003–2004 at the Rutgers Center for Historical Analysis, whose Web page now offers a bibliography on works that deal with this subject (http://www.scc.rutgers.edu/rcha) and links to related resources, notably the Scholars of Single Women Network (http://medusanet.ca/singlewomen/resources/bib_main.htm). The essays in Women on Their Own range widely, at least on topics since the early nineteenth century. Widows loom large: they vote in Montreal in 1832, run businesses in Albany from 1813 to 1885, give away millions of dollars in the person of Olivia Sage, and weep decorously for Confederate heroes. Women who never married are conspicuous, too: in Victorian and Edwardian Britain, the American depression of the 1930s, contemporary Ireland, the recent United States, and the modern Caribbean. There is even an essay on how blind women considered the business of not marrying, an essay in which Helen Keller is significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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