A Prospective Study on Adverse Drug Reactions in an Indian Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background:ADRs have a major impact on public health, reducing patients’ quality of life and imposing a considerable financial burden on the health care systems. Objectives: The main objectives were to analyze the pattern and extent of occurrence of ADRs in the hospital, identify co-morbidities, past and present illness, assess causality and identify the offending drugs, assess the severity and preventability of adverse drug reactions. Methods:Prospective, observational, spontaneous, reporting study with both active and passive methods. Results:Thestudy was carried out from January 2009 to August 2012. A total of 950 ADRs were accepted from 1227 reported ADRs. Female patients experienced more number of ADRs when compared to male patients. Fever was the most commonly observed reason for admission. Maculopapular skin rashes were the commonly observed ADR in the study population. Amoxicillin and clavulenic acid combination implicated more number of ADRs in the antibiotic category than others. Sixty one percent of the ADRs were moderate in severity followed by minor and severe ADRs. Most of the reactions in this study population were managed by withdrawing the offending drug and rechallenge was performed in few subjects. Most of the ADRs were definitely preventable (40%) and were predictable in nature. Eighty percent of the reactions were probably related to offending drugs, 758 reactions were likely to cause ADRs. Twenty five percent ADRs were treated symptomatically in the study population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».