Investigation of the Effect of the Extraction Phase Geometry on the Performance of Automated Solid-Phase Microextraction
Notice bibliographique
Résumé
A new configuration of C(18) thin film extraction phase designed for high sample throughput has been developed and applied to the analysis of benzodiazepines in spiked urine samples using high performance liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry. The high throughput analysis was achieved with the use of a robotic autosampler which enabled parallel analyte extraction in a 96-well plate format. Factors affecting data reproducibility, extraction kinetics, sample throughput, and reliability of the system were investigated and optimized. The intrawell reproducibility was 4.5-7.3%, while interwell reproducibility was 7.0-11% in urine and PBS samples. The limits of detection and quantitation were 0.05-0.15 ng/mL and 0.2-2.0 ng/mL for all analytes, respectively. By comparison with optimized automated multifiber SPME relying on rod geometry, the C(18) thin films showed higher extraction rates (approximate 2-fold increase) and hence higher sample throughput because of the improved configuration and more effective agitation/mass transfer. In addition, this new configuration provided an extraction phase with greater surface area to volume ratio and greater extraction phase volume, which resulted in approximately 2-fold increase in the extraction capacity for diazepam compared with the extractions with automated multifiber SPME rod geometry. The results of this investigation demonstrated the advantages of using thin films to improve extraction kinetics and sensitivity of automated SPME methods for high performance liquid chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».