Transgastric and Transperineal Natural Orifice Translumenal Endoscopic Surgery (NOTES) in an Appendectomy Test Bed
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our purpose was to establish a NOTES appendectomy test bed to evaluate whether the transgastric or transperineal (transvaginal) approach is most efficient. METHODS: Using the uterine horns of female pigs as a model for appendectomy, 18 NOTES appendectomies were performed in 2 arms: 9 transgastric and 9 transvaginal. The primary outcome was mean total operative time for each technique excluding access closure. Secondary outcomes were peritoneal access and resection times. Means were compared using Student's t-test. RESULTS: Transgastric cases were faster than transperineal (46.5+/-14.5 vs 60.0+/-20.2 minutes, P=.02). Most of the improvement in transgastric times was due to faster resection (37.9+/-17.4 vs 51.3+/-16.5 minutes, P=.03). Neither approach was faster for peritoneal access (8.2+/-3.4 vs 8.3+/-4.5 minutes, nonsignificant). A significant learning curve was not demonstrated for the transgastric approach (53.0 vs 40.3 minutes, nonsignificant). A significant learning curve was demonstrated for the transperineal approach (76.0 vs 46.7 minutes, P=.02). Transperineal times improved over the study and approached transgastric; however, the last three transgastric cases were still significantly faster than the last three transperineal (40.3 vs 46.7 minutes, P=.02). No complications occurred in either group. CONCLUSIONS: The transgastric as compared with transperineal approach to NOTES appendectomy resulted in improved operative time in this model. The transperineal approach demonstrated a significant learning curve with operative times between techniques converging over time. This NOTES appendectomy test bed is suitable for evaluating NOTES innovations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle