A Bayesian Analysis of Biological Uncertainty for a Whole-Lake Fertilization Experiment for Sockeye Salmon in Chilko Lake, British Columbia, and Implications for the Benefit–Cost Ratio
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chilko Lake in British Columbia, Canada, was fertilized with nitrogen and phosphorus in the late 1980s and early 1990s to increase abundance and harvests of adult sockeye salmon Oncorhynchus nerka. Because of the short, 5-year duration of this program and the large inherent natural variation in adult recruits produced per spawner both before and during lake fertilization, there is considerable uncertainty about the efficacy of that fertilization. Recent analyses suggest a high probability that more adult sockeye salmon were produced per spawner from fertilization than would have been produced without fertilization, but the confidence interval on that increase is large. Furthermore, no economic analysis has been done to determine the effect of the large biological uncertainties on the benefit–cost (BC) ratio of the project. We filled this need by using Bayesian statistical analysis to estimate uncertainty in the parameters of four models that reflected different hypotheses about the biological effects of fertilization on sockeye salmon. We then used those estimated posterior probability distributions for (1) additional sockeye salmon recruits that were attributable to fertilization and (2) the resulting economic BC ratio. This ratio took into account costs of fertilization as well as costs and benefits of harvesting additional fish. We found evidence of biological and net economic benefits for the Chilko Lake fertilization project. Depending on the model, the posterior probability was at least 81% that the abundance of adult sockeye salmon increased owing to fertilization and at least 84% that the BC ratio was greater than 1.0 (mean BC ratio = 27). Nevertheless, considerable uncertainty remains because the 95% probability interval was large for the BC ratio. The breadth of the distribution for the BC ratio was probably underestimated because of uncertainties (omitted here) concerning various economic components of our analysis as well as the costs and benefits of the indirect effects of fertilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».