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Enregistrement W2067745694 · doi:10.1155/2012/503432

Performance of a New HPV Cervi-Collect Collection and Transportation Kit

2011· article· en· W2067745694 sur OpenAlexaff
Max Chernesky, Shihai Huang, D. Jang, Brian Erickson, John Salituro, Herbert Engel, Jodi Gilchrist, Paul Michael Neuscheler, Wai-Bing Mak, Klara Abravaya

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKappaHuman papillomavirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Liquid-based Pap (L-Pap) media are used for Pap and human papillomavirus (HPV) testing. Objectives. To compare RealTime High Risk (HR) HPV testing of a new collection kit (Cervi-Collect) and PreservCyt L-Pap specimens. To determine ease of use and safety of Cervi-Collect. Methods. L-Pap samples (n = 203) were tested with HC2 and RealTime HR HPV and Cervi-Collect with RealTime HR HPV. Discordant samples were genotyped. Results. L-Pap and Cervi-Collect specimens tested by RealTime HR HPV showed 93.1% agreement (Kappa 0.86). RealTime HR HPV and HC2 on L-Pap had 90.3% agreement (Kappa 0.80). RealTime HR HPV on Cervi-Collect and HC2 on L-Pap showed 88.2% agreement (Kappa 0.76). Sixteen of 21 samples which were HC2 negative and RealTime HR HPV positive on L-Pap or Cervi-Collect contained HR HPV genotypes. Eleven healthcare collectors were in strong agreement on a usability and safety questionnaire. Conclusion. Cervi-Collect samples were easy to collect and showed strong agreement with L-Pap samples tested with RealTime HR HPV or HC2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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