A portable, multiprocess, track‐based robot for in situ work on hydropower equipment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the hydropower industry, in situ maintenance work of turbine runners to address issues such as cavitation damage and cracking is mainly performed manually. Alternatively, the entire turbine requires disassembly and is repaired off site at greater cost. This paper presents the development and fundamentals of robotic technology designed to perform work in situ on hydroelectric equipment. A second paper surveys field implementations carried out with the technology over the past 15 years. A new portable manipulator was designed with unique track‐based kinematics well suited to accessing turbine blades in a confined space. The robot is driven by position‐controlled stepper motors but relies on a hybrid force/position controller to perform processes in contact with the work piece, such as grinding. A major obstacle for robotic repair is excessive programming time. As most work is done on curved surfaces, the robot relies on a model of curvilinear space for trajectory generation. The robot is coupled to an accurate measurement system to scan surface topography in three dimensions. It has been equipped to perform several processes, such as welding and grinding, to facilitate the manufacture and maintenance of hydropower equipment. Despite the robot's inaccuracy and flexibility, surface profiles may be reconstructed with great accuracy through the use of a controlled metal removal rate strategy that relies on an innovative dynamic model of the grinding process. © 2011 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».