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Enregistrement W2067771393 · doi:10.5737/1181912x2111620

Survivors Teaching Students: Increasing awareness about ovarian cancer

2011· article· en· W2067771393 sur OpenAlexaffvenueabout
Margaret I. Fitch, Alison McAndrew, F. Darell Turner, Elisabeth Ross, Iris Pison

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensOvarian Cancer CanadaSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerSession (web analytics)MedicineMedical educationDiseaseOncologyCancerFamily medicinePsychologyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New evidence has emerged concerning the persistent presence of a combination of symptoms that can be indicative of ovarian cancer. Professionals need to be aware of this evidence and incorporate it into their practice. Ovarian Cancer Canada (OCC) has implemented an innovative program in selected Canadian universities, as a method to educate undergraduate medical and nursing students about ovarian cancer. Survivors Teaching Students has been offered to 3,620 undergraduate students. This article presents the evaluation of the program using pre and post session surveys. Overall, students reported a change in knowledge related to the progression of ovarian cancer, symptoms of ovarian cancer, risk factors for the disease, and perspectives about what a woman with ovarian cancer might feel on being diagnosed. Having survivors provide the classroom session brought "a face and a voice" to the issue of ovarian cancer for the students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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