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Enregistrement W2067776418 · doi:10.1080/01635580701328396

Evaluation of the Antiproliferative Effects of Essiac™ on In Vitro and In Vivo Models of Prostate Cancer Compared to Paclitaxel

2007· article· en· W2067776418 sur OpenAlexaff
Andy Eberding, Candice Madera, Sherwin Xie, Catherine A. Wood, Paula N. Brown, Emma S. Tomlinson Guns

Notice bibliographique

RevueNutrition and Cancer · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Institute of TechnologyVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaclitaxelIn vivoCell cycleFlow cytometryToxicityApoptosisIn vitroDistribution (mathematics)PharmacologyCancerMedicineChemistryBiologyInternal medicineImmunologyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Essiac, a widely consumed, sparsely tested herbal tea, was evaluated for preparation consistency and antiproliferative effects on prostate cancer cells and xenografts. High performance liquid chromatography (HPLC) was used to compare different lots of Essiac and evaluate extraction consistency by comparing peak areas in concentrated preparations. Repeated analysis of one lot showed < 2% RSD between corresponding peaks. Absolute peak areas varied widely between lots, but similarity in relative size of corresponding peaks was observed. Cytotoxic effects of Essiac were tested in vitro by crystal violet assay and analysis of cell cycle distribution by flow cytometry, but no differences between control and treatment groups was observed. Paclitaxel was used as a positive control in cell cycle analysis and was the only treatment which showed significant effects on cell cycle distribution. Toxicity in nude mice was tested, and efficacy in inhibiting PC-3 xenograft growth. No toxicity or tumour size difference was observed dosing up to 240 mg/kg QD, over 28 days, excepting the positive control group treated with paclitaxel. Ki-67 and PCNA expression was analyzed in treated tumors, but no difference in expression of either marker was observed. These evaluations suggest Essiac has no marked antiproliferative effect on the models tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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