The Crucial Role of Clinician Engagement in System-Wide Quality Improvement: The Cancer Care Ontario Experience
Notice bibliographique
Résumé
In 2004, Cancer Care Ontario's (CCO) role changed from providing direct cancer service to oversight, with a mission to improve the performance of the cancer system by driving quality, accountability and innovation in all cancer-related services. Since then, CCO has built a model for province-wide quality improvement and oversight--the Performance Improvement Cycle--that exemplifies the key elements of the Excellent Care for All Act, 2010. While ensuring that quality of the cancer system is by necessity a continuous process, the approach taken thus far has achieved measurable results and will continue to form the basis of CCO's future work. Clinician engagement has been critical to the success of CCO's approach to quality oversight and improvement. CCO uses a variety of formal and informal clinical engagement structures at each step of the Performance Improvement Cycle, and has developed operational processes to support quality improvement, and educational and mentorship programs to build clinician leadership capacity in that area. An example of sustained quality improvement in system performance is illustrated in a case study of the surgical treatment of prostate cancer. The improvement was achieved with strong collaboration across CCO's surgery and pathology clinical programs, with support from informatics staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».