Epidermal Growth Factor and Perlecan Fragments Produced by Apoptotic Endothelial Cells Co-Ordinately Activate ERK1/2-Dependent Antiapoptotic Pathways in Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence indicates that mesenchymal stem cells (MSC) are pivotal to vascular repair and neointima formation in various forms of vascular disease. Yet, the mechanisms that allow MSC to resist apoptosis at sites where other cell types, such as endothelial cells (EC), are dying are not well defined. In the present work, we demonstrate that apoptotic EC actively release paracrine mediators which, in turn, inhibit apoptosis of MSC. Serum-free medium conditioned by apoptotic EC increases extracellular signal-regulated kinases 1 and 2 (ERK1/2) activation and inhibits apoptosis (evaluated by Bcl-xL protein levels and poly (ADP-ribose) polymerase cleavage) of human MSC. A C-terminal fragment of perlecan (LG3) released by apoptotic EC is one of the mediators activating this antiapoptotic response in MSC. LG3 interacts with beta1-integrins, which triggers downstream ERK1/2 activation in MSC, albeit to a lesser degree than medium conditioned by apoptotic EC. Hence, other mediators released by apoptotic EC are probably required for induction of the full antiapoptotic phenotype in MSC. Adopting a comparative proteomic strategy, we identified epidermal growth factor (EGF) as a novel mediator of the paracrine component of the endothelial apoptotic program. LG3 and EGF cooperate in triggering beta1-integrin and EGF receptor-dependent antiapoptotic signals in MSC centering on ERK1/2 activation. The present work, providing novel insights into the mechanisms facilitating the survival of MSC in a hostile environment, identifies EGF and LG3 released by apoptotic EC as central antiapoptotic mediators involved in this paracrine response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».