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Enregistrement W2067791401 · doi:10.1080/07448480903221392

The ‘Freshman 5’: A Meta-Analysis of Weight Gain in the Freshman Year of College

2009· review· en· W2067791401 sur OpenAlex
Rachel A. Vella‐Zarb, Frank J. Elgar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of American College Health · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollege healthPsychologyMedical educationMathematics educationMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: (1) To use the available research to estimate the amount of weight gained by college freshman during their first year of college. (2) To identify potential predictors of freshman weight gain. METHODS: A meta-analysis was conducted in November 2008. The analysis focused on articles published in English scientific journals between 1985 and 2008 available on the MEDLINE, Web of Science, and PsycINFO databases and excluded studies of weight change over periods beyond freshman year. RESULTS: Twenty-four studies met the inclusion criteria. Based on a pooled sample of 3,401 cases, mean weight gain was 3.86 (95% confidence intervals [CI] = 3.81-3.91) lbs. Potential contributors to gain were recent dieting, high baseline weight, and psychological stress. CONCLUSIONS: The first year of college is a period of vulnerability for weight problems. Further research is needed to better understand freshman weight gain and devise appropriate prevention strategies based on predictors of gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,006
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle