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Enregistrement W2067792940 · doi:10.1098/rspb.2014.2197

Background level of risk and the survival of predator-naive prey: can neophobia compensate for predator naivety in juvenile coral reef fishes?

2014· article· en· W2067792940 sur OpenAlexaff
Maud C. O. Ferrari, Mark I. McCormick, Mark G. Meekan, Douglas P. Chivers

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatorPredationJuvenileNeophobiaPredator avoidanceCoral reefApex predatorBiologyFisheryReefEcologyCoral

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neophobia--the generalized fear response to novel stimuli--provides the first potential strategy that predator-naive prey may use to survive initial predator encounters. This phenotype appears to be highly plastic and present in individuals experiencing high-risk environments, but rarer in those experiencing low-risk environments. Despite the appeal of this strategy as a 'solution' for prey naivety, we lack evidence that this strategy provides any fitness benefit to prey. Here, we compare the relative effect of environmental risk (high versus low) and predator-recognition training (predator-naive versus predator-experienced individuals) on the survival of juvenile fish in the wild. We found that juveniles raised in high-risk conditions survived better than those raised in low-risk conditions, providing the first empirical evidence that environmental risk, in the absence of any predator-specific information, affects the way naive prey survive in a novel environment. Both risk level and experience affected survival; however, the two factors did not interact, indicating that the information provided by both factors did not interfere or enhance each other. From a mechanistic viewpoint, this indicates that the combination of the two factors may increase the intensity, and hence efficacy, of prey evasion strategies, or that both factors provide qualitatively separate benefits that would result in an additive survival success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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