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Enregistrement W2067795404 · doi:10.1109/ted.2012.2231961

A Quad-Sampling Wide-Dynamic-Range Pulse-Frequency Modulation Pixel

2012· article· en· W2067795404 sur OpenAlexafffund
Tsung-Hsun Tsai, Richard Hornsey

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPixelDynamic rangeSampling (signal processing)Quantization (signal processing)Wide dynamic rangeElectronic engineeringImage resolutionHigh dynamic rangeImage sensorComputer scienceModulation (music)EngineeringPhysicsAlgorithmComputer visionAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a wide dynamic range (WDR) CMOS image sensor structure using the pulse-frequency modulation (PFM) pixel. The proposed pixel achieves a dynamic range (DR) of 124 dB with 8-bit resolution and operates in 60 frames/s. A quad-sampling technique is implemented that successfully reduces the pixel size by only using a 6-bit counter within the pixel. The sampling method incorporates cooperation between the pixel and column circuits to generate an automatically compressed signal that can be directly displayed without post-processing. This design has been verified through the field-programmable gate array (FPGA) implementation with a sample pixel. According to the experimental results, the sensor signal-to-noise ratio (SNR) is mainly limited by the quantization noise of the light-to-frequency conversion. The maximum SNR is 48 dB, and the common SNR dip is successfully avoided. In addition, the achievable array size is determined by all sampling periods and can be of megapixels with appropriate designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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