Hepatocyte growth factor mediates angiopoietin-induced smooth muscle cell recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Communication between endothelial cells (ECs) and mural cells is critical in vascular maturation. Genetic studies suggest that angiopoietin/Tie2 signaling may play a role in the recruitment of pericytes or smooth muscle cells (SMCs) during vascular maturation. However, the molecular mechanism is unclear. We used microarray technology to analyze genes regulated by angiopoietin-1 (Ang1), an agonist ligand for Tie2, in endothelial cells (ECs). We observed that hepatocyte growth factor (HGF), a mediator of mural cell motility, was up-regulated by Ang1 stimulation. We confirmed this finding by Northern blot and Western blot analyses in cultured vascular endothelial cells. Furthermore, stimulation of ECs with Ang1 increased SMC migration toward endothelial cells in a coculture assay. Addition of a neutralizing anti-HGF antibody inhibited Ang1-induced SMC recruitment, indicating that the induction of SMC migration by Ang1 was caused by the increase of HGF. Interestingly, Ang2, an antagonist ligand of Tie2, inhibited Ang1-induced HGF production and Ang1-induced SMC migration. Finally, we showed that deletion of Tie2 in transgenic mouse reduced HGF production. Collectively, our data reveal a novel mechanism of Ang/Tie2 signaling in regulating vascular maturation and suggest that a delicate balance between Ang1 and Ang2 is critical in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».