A novel approach for the homogenization of cellulose to use micro‐amounts for stable isotope analyses
Notice bibliographique
Résumé
Climate reconstructions using stable isotopes from tree-rings are steadily increasing. The investigations concentrate mostly on cellulose due to its high stability. In recent years the available amount of cellulose has steadily decreased, mainly because micro-structures of plant material have had to be analyzed. Today, the amounts of cellulose being studied are frequently in the milligram and often in the microgram range. Consequently, homogeneity problems with regard to the stable isotopes of carbon and oxygen from cellulose have occurred and these have called for new methods in the preparation of cellulose for reliable isotope analyses. Three different methods were tested for preparing isotopically homogenous cellulose, namely mechanical grinding, freezing by liquid nitrogen with subsequent milling and ultrasonic breaking of cellulose fibres. The best precision of isotope data was achieved by freeze-milling and ultrasonic breaking. However, equipment for freeze-milling is expensive and the procedure is labour-intensive. Mechanical grinding resulted in a rather high loss of material and it is also labour-intensive. The use of ultrasound for breaking cellulose fibres proved to be the best method in terms of rapidity of sample throughput, avoidance of sample loss, precision of isotope results, ease of handling, and cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».