Crystallization of PLA/Thermoplastic Starch Blends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the crystallization of PLA in PLA/thermoplastic starch (TPS) blends was investigated. The TPS was used as the minor component at a concentration varying between 0 and 42 %. The effect of interfacial area was studied by compatibilizing the blend using maleic anhydride grafted PLA. To further enhance the crystallization rate in PLA/TPS blends, the addition of talc and acetyl triethyl citrate, as nucleating agent and plasticizer respectively, was also studied. The crystallization rate was monitored using DSC analysis under both isothermal and non- isothermal conditions. The isothermal data was used to determine the crystallization half-life and to determine the optimum crystallization temperature. The crystallization half-time of PLA was decreased significantly in presence of the TPS phase and this effect was strengthened by the blends interfacial modification. By applying proper plasticization and nucleation strategy, crystallinity in excess of 50 % was achieved even at cooling rates as high as 80°C/min. Fully crystallized PLA/TPS samples were obtained by injection molding in a hot mold (80°C). Crystallized parts showed improved thermal resistance at temperatures above PLA's glass transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».