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Enregistrement W2067815949 · doi:10.1097/01.naq.0000278938.57115.75

Nurse/Physician Conflict Management Mode Choices

2007· article· en· W2067815949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNursing Administration Quarterly · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead nurseHealth carePsychologyMode (computer interface)NursingJob satisfactionConflict managementFamily medicineMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's complex healthcare organizations, conflicts between physicians and nurses occur daily. Consequently, organizational conflict has grown into a major subfield of organizational behavior. Researchers have claimed that conflict has a beneficial effect on work group function and identified collaboration as one of the intervening variables that may explain the relationship between magnet hospitals and positive patient outcomes. The purpose of this study was to identify and compare conflict mode choices of physicians and head nurses in acute care hospitals and examine the relationship of conflict mode choices with their background characteristics. In a cross-sectional correlational study, 75 physicians and 54 head nurses in 5 hospitals were surveyed, using the Thomas-Kilmann Conflict Mode Instrument. No difference was found between physicians and nurses in choice of the most frequently used mode in conflict management. The compromising mode was found to be the significantly most commonly chosen mode (P = .00) by both. Collaborating was chosen significantly more frequently among head nurses (P = .001) and least frequently among physicians (P = .00). Most of the respondents' characteristics were not found to be correlated with mode choices. The findings indicate a need to enhance partnerships in the clinical environment to ensure quality patient care and staff satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle