AN ALTERNATIVE TECHNIQUE TO EXAMINE THE FORCE-FREQUENCY RELATIONSHIP IN HUMAN SKELETAL MUSCLE
Notice bibliographique
Résumé
We devised a method to assess the force-frequency relationship in human skeletal muscle that can be administered in 3s, is well tolerated by subjects (n = 10) and is sensitive to low frequency fatigue. The method consists of a single 3s train of shocks delivered directly to the femoral nerve. The frequency of the train increases rapidly and exponentially over 3s from 5 to 100 Hz. The force response of the knee extensors to this increasing frequency train (IFT) was compared to that of a standard series of constant frequency trains (CFT), where is trains of shocks are delivered at single frequencies, ranging from 5 to 100Hz. Both force-frequency curves were examined in two conditions known to alter contractile properties. First, we changed the knee angle to alter muscle length and, in separate experiments, induced muscular fatigue by having subjects perform repeated isometric contractions until the target force was unattainable. Because the frequency required to produce 50% of peak force (50%) was not different between stimulation protocols, we conclude that there was no leftward shift in the curve when the knee extensors were shortened. In contrast, we observed a rightward shift in the curve after fatigue with both protocols; the f50% increased by 48% (p < 0.01) with CFT and 58% (p < 0.001) with an IFT. Low frequency fatigue, as assessed by the ratio of forces produced at 20 and 50Hz stimulation (20:50 ratio), was marked during recovery. The CFT produced an irregular pattern of low frequency fatigue recovery, but the IFT 20:50 ratio, which was most depressed immediately following fatigue, increased smoothly and by 300s was not different from control. These experiments show that the IFT stimulation protocol reveals the same alterations in muscle performance as the traditional CFT. Moreover, the IFT requires only 3s to administer and was judged more tolerable by 70% of our subjects. This suggests that the technique may be an effective alternative for determining the force-frequency relationship in human muscle for clinical and experimental purposes. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».