Survey of hormone activities in municipal biosolids and animal manures
Notice bibliographique
Résumé
The potential exists for natural or synthetic hormonal chemicals present in agricultural fertilizers to be transferred to adjacent aquatic environments in order to alter endocrine function in exposed wildlife. Recombinant yeast and mammalian cell line (BG1Luc4E2) assays were used to screen crude organic extracts of municipal biosolids and animal manures for estrogen-, androgen-, and progesterone receptor gene transcription activities. Of the biosolid extracts, those samples that had undergone aerobic digestion had no or minimal estrogen- and no androgen receptor gene transcription activities. In contrast, those biosolid samples that had undergone anaerobic digestion had much higher estrogen- and, for all but one site, androgen receptor gene transcription activities. Extracts prepared from animal manure samples had variable levels of androgen- and estrogen receptor gene transcription activities, which may be related to the type, sex, age, and reproductive status of the animals. The diet and treatment of animals with hormone implants also appeared to be factors influencing hormone activity in animal manure. Progesterone receptor gene transcription activity was observed for only one chicken litter sample. Overall, results of this study suggest that in vitro bioassays can be used to survey and detect hormone activity in municipal biosolids and animal manures. Furthermore, results of these assays can be used to develop practices that will minimize the potential environmental endocrine-disrupting effects of these substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».