Dose and Dosing Frequency of Long-Acting Injectable Antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Brain imaging data of antipsychotics have mainly been derived from oral antipsychotic drugs, which hampers our understanding of the requirement of dose/dosing frequency of long-acting injectable (LAI) antipsychotics for the maintenance treatment of schizophrenia. A systematic literature search was performed to identify positron emission tomography (PET) and single-photon emission computed tomography (SPECT) studies that assessed dopamine D2 receptor occupancy levels with LAI antipsychotic drugs in humans, using PubMed, EMBASE, and PsycINFO (last search, February 2013). Twenty studies (15 PET and 5 SPECT studies) were identified. The most investigated drug in these PET and SPECT studies was haloperidol decanoate (44 subjects; 11 studies), followed by risperidone LAI (24 subjects; 3 studies), olanzapine pamoate (14 subject; 1 study), and fluphenazine decanoate (12 subjects; 3 studies). The data have demonstrated high and continuous D2 receptor blockade with LAIs; the effects of LAI first-generation antipsychotics on the central nervous system may persist for several months. The prospective and cross-sectional studies showed that continuous dopamine D2 receptor blockade above 65% (ie, the lower end of the established therapeutic window for the acute phase treatment) was not always necessary for maintenance treatment for at least some of the patients. In conclusion, because of the limited brain imaging data on LAI antipsychotics, we still do not know the best way to dose them. Still, the currently available brain imaging data raises a possibility that the dosing interval of LAI antipsychotics may be extended beyond the currently indicated range in some patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».