Identification of Nearctic black flies using DNA barcodes (Diptera: Simuliidae)
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding has gained increased recognition as a molecular tool for species identification in various groups of organisms. In this preliminary study, we tested the efficacy of a 615-bp fragment of the cytochrome c oxidase I (COI) as a DNA barcode in the medically important family Simuliidae, or black flies. A total of 65 (25%) morphologically distinct species and sibling species in species complexes of the 255 recognized Nearctic black fly species were used to create a preliminary barcode profile for the family. Genetic divergence among congeners averaged 14.93% (range 2.83-15.33%), whereas intraspecific genetic divergence between morphologically distinct species averaged 0.72% (range 0-3.84%). DNA barcodes correctly identified nearly 100% of the morphologically distinct species (87% of the total sampled taxa), whereas in species complexes (13% of the sampled taxa) maximum values of divergence were comparatively higher (max. 4.58-6.5%), indicating cryptic diversity. The existence of sibling species in Prosimulium travisi and P. neomacropyga was also demonstrated, thus confirming previous cytological evidence about the existence of such cryptic diversity in these two taxa. We conclude that DNA barcoding is an effective method for species identification and discovery of cryptic diversity in black flies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».