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Enregistrement W2067819575 · doi:10.1088/0004-637x/733/1/65

CLOUDS AND CHEMISTRY IN THE ATMOSPHERE OF EXTRASOLAR PLANET HR8799b

2011· article· en· W2067819575 sur OpenAlexaff
Travis Barman, Bruce Macintosh, Quinn Konopacky, Christian Marois

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoplanetPhysicsPlanetAstrophysicsSurface gravityPhotometry (optics)Atmosphere (unit)OpacityMetallicitySpectral lineAstronomyStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the integral field spectrograph OSIRIS, on the Keck II telescope, broad near-infrared H and K-band spectra of the young exoplanet HR8799b have been obtained. In addition, six new narrow-band photometric measurements have been taken across the H and K bands. These data are combined with previously published photometry for an analysis of the planet's atmospheric properties. Thick photospheric dust cloud opacity is invoked to explain the planet's red near-IR colors and relatively smooth near-IR spectrum. Strong water absorption is detected, indicating a Hydrogen-rich atmosphere. Only weak CH4 absorption is detected at K band, indicating efficient vertical mixing and a disequilibrium CO/CH4 ratio at photospheric depths. The H-band spectrum has a distinct triangular shape consistent with low surface gravity. New giant planet atmosphere models are compared to these data with best fitting bulk parameters, Teff = 1100K +- 100 and log(g) = 3.5 +-0.5 (for solar composition). Given the observed luminosity, log(Lobs/Lsun) ~ -5.1, these values correspond to a radius of 0.75 Rjup (+0.17, -0.12) and mass ~ 0.72 Mjup (+2.6,-0.6) -- strikingly inconsistent with interior/evolution models. Enhanced metallicity (up to ~ 10 times that of the Sun) along with thick clouds and non-equilibrium chemistry are likely required to reproduce the complete ensemble of spectroscopic and photometric data and the low effective temperatures (< 1000K) required by the evolution models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations359
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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