Peer victimization as a predictor of depression and body mass index in obese and non‐obese adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current study examined the pathway from peer victimization to depressive symptoms and body mass index (BMI) as mediated by self-concept for physical appearance in both obese and non-obese adolescents. It was thought that this pathway would be particularly important for obese adolescents because, compared to non-obese adolescents, they are at risk for being victimized and because the victimization would be more likely to lead to lower self-concept. METHOD: Utilizing data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth, the current study examined self-reports of peer victimization, self-concept for physical appearance, depressive symptoms, height, and weight in 1,287 adolescents at three time periods over four years starting when the participants were between the ages of 12 and 13. RESULTS: For non-obese adolescents, victimization did not predict changes in depressive symptoms and body mass index (BMI) four years later. For obese females, the mediated pathway was found from victimization to self-concept to both depressive symptoms and increases in BMI. For obese males, the findings were more complicated. In this group, the mediated pathway was found from victimization to self-concept to decreases in BMI, but a mediated pathway was not found for depressive symptoms. CONCLUSIONS: The current study suggests that a risk-factor for being victimized, such as obesity, may play an important role in the long-term effects of victimization by making it more likely that the adolescent will be victimized over the long term but also that victimization can reinforce the negative self-perceptions that the adolescent already has. It is important to go beyond using obesity as a predictor of long-term adjustment and examine the processes and experiences of obese individuals that might more directly cause depression or changes in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».