Two Types of GGE Biplots for Analyzing Multi‐Environment Trial Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SA genotype main effect plus genotype × environment interaction (GGE) biplot graphically displays the genotypic main effect (G) and the genotype × environment interaction (GE) of the multienvironment trial (MET) data and facilitates visual evaluation of both the genotypes and the environments. This paper compares the merits of two types of GGE biplots in MET data analysis. The first type is constructed by the least squares solution of the sites regression model (SREG 2 ), with the first two principal components as the primary and secondary effects, respectively. The second type is constructed by Man‐del's solution for sites regression as the primary effect and the first principal component extracted from the regression residual as the secondary effect (SREG M+1 ). Results indicate that both the SREG 2 biplot and the SREG M+1 biplot are equally effective in displaying the “which‐won‐where” pattern of the MET data, although the SREG 2 biplot explains slightly more GGE variation. The SREG M+1 biplot is more desirable, however, in that it always explicitly indicates the average yield and stability of the genotypes and the discriminating ability and representativeness of the test environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle