Forecasting of Surface Winds over Eastern Canada Using the Canadian Offline Land Surface Modeling System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The capability of the Canadian land surface external modeling system known as the Global Environmental Multiscale Surface (GEM-SURF) system with respect to surface wind predictions is evaluated. Based on the Interactions between Soil, Biosphere, and Atmosphere (ISBA) land surface scheme, and an exponential power law adjusted to the local stability conditions for the prediction of surface winds, the system allows decoupling of surface processes from those of the free atmosphere and enables high resolutions at the surface as dictated by the small-scale heterogeneities of the surface boundary. The simulations are driven by downscaled forecasts from the Regional Deterministic Prediction System, the 15-km Canadian regional operational modeling system. High-resolution, satellite-derived datasets of orography, vegetation, and soil cover are used to depict the surface boundary. The integration domains cover Canada’s eastern provinces at resolutions ranging from that of the driving model to resolutions similar to those of the geophysical datasets. The GEM-SURF predictions outperform those of the driving operational model. Reduction of the standard error and improvement of the model skill is seen as resolution increases, for all wind speeds. Further, the bias error is reduced in association with a rise in the corresponding value of the roughness length. For all examined resolutions GEM-SURF’s predictions are shown to be superior to those obtained through a simple statistical downscaling. In the prospect of the future development of a multicomponent system that provides wind forecasts at levels of wind energy generation, GEM-SURF’s potential for improved scores at the surface and its limited requirements in computer resources make it a suitable surface component of such a system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».