N-terminal Pro-B–Type Natriuretic Peptide (NT-proBNP) Concentrations in Hemodialysis Patients: Prognostic Value of Baseline and Follow-up Measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) concentrations are associated with increased cardiovascular mortality in chronic hemodialysis patients. Previous studies focused on prevalent dialysis patients and examined single measurements of NT-proBNP in time. METHODS: We measured NT-proBNP concentrations in 2990 incident hemodialysis patients to examine the risk of 90-day and 1-year mortality associated with baseline NT-proBNP concentrations. In addition, we calculated the change in concentrations after 3 months in a subset of 585 patients to examine the association between longitudinal changes in NT-proBNP and subsequent mortality. RESULTS: Increasing quartiles of NT-proBNP were associated with a monotonic increase in 90-day [quartile 1, referent; from quartile 2 to quartile 4, hazard ratio (HR) 1.7-6.3, P < 0.001] and 1-year (quartile 1, referent; from quartile 2 to quartile 4, HR 1.7-4.9, P < 0.001) all-cause mortality. After multivariable adjustment, these associations remained robust. When examined using a multivariable fractional polynomial, increased NT-proBNP concentrations were associated with increased 90-day (HR per unit increase in log NT-proBNP 1.5, 95% CI 1.3-1.7) and 1-year (HR per unit increase in log NT-proBNP 1.4, 95% CI 1.3-1.5) all-cause mortality. In addition, patients with the greatest increase in NT-proBNP after 3 months of dialysis had a 2.4-fold higher risk of mortality than those with the greatest decrease in NT-proBNP. CONCLUSIONS: NT-proBNP concentrations are independently associated with mortality in incident hemodialysis patients. Furthermore, the observation that longitudinal changes in NT-proBNP concentrations were associated with subsequent mortality suggests that monitoring serial NT-proBNP concentrations may represent a novel tool for assessing adequacy and guiding therapy in patients initiating hemodialysis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».