IL6-STAT3-HIF Signaling and Therapeutic Response to the Angiogenesis Inhibitor Sunitinib in Ovarian Clear Cell Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ovarian clear cell adenocarcinoma (OCCA) is an uncommon histotype that is generally refractory to platinum-based chemotherapy. We analyze here the most comprehensive gene expression and copy number data sets, to date, to identify potential therapeutic targets of OCCA. EXPERIMENTAL DESIGN: Gene expression and DNA copy number were carried out using primary human OCCA tumor samples, and findings were confirmed by immunohistochemistry on tissue microarrays. Circulating interleukin (IL) 6 levels were measured in serum from patients with OCCA or high-grade serous cancers and related to progression-free and overall survival. Two patients were treated with sunitinib, and their therapeutic responses were measured clinically and by positron emission tomography. RESULTS: We find specific overexpression of the IL6-STAT3-HIF (interleukin 6-signal transducer and activator of transcription 3-hypoxia induced factor) pathway in OCCA tumors compared with high-grade serous cancers. Expression of PTHLH and high levels of circulating IL6 in OCCA patients may explain the frequent occurrence of hypercalcemia of malignancy and thromboembolic events in OCCA. We describe amplification of several receptor tyrosine kinases, most notably MET, suggesting other potential therapeutic targets. We report sustained clinical and functional imaging responses in two OCCA patients with chemotherapy-resistant disease who were treated with sunitinib, thus showing significant parallels with renal clear cell cancer. CONCLUSIONS: Our findings highlight important therapeutic targets in OCCA, suggest that more extensive clinical trials with sunitinib in OCCA are warranted, and provide significant impetus to the growing realization that OCCA is molecularly and clinically distinct to other forms of ovarian cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle