Kinetics of Selenite Adsorption on Hydroxyaluminum‐ and Hydroxyaluminosilicate‐Montmorillonite Complexes
Notice bibliographique
Résumé
A lack of understanding about the selenite adsorption behavior on hydroxyaluminum (HyA)‐ and hydroxyaluminosilicate (HAS)‐interlayered phyllosilicates led us to conduct the present study. The kinetics of selenite adsorption on montmorillonite (Mt), HyA(OH/Al = 2.0)‐Mt, HAS1(OH/Al = 2.0; Si/Al = 0.24)‐Mt, and HAS2(OH/Al = 2.0; Si/Al = 0.48)‐Mt were studied at pH 4.5, with an initial selenite concentration of 0.025 m M , a clay concentration of 0.5 g L −1 , temperatures of 288, 298, 308, and 318 K, and background electrolyte concentration of 10 −2 M NaNO 3 Of the six different kinetic models tested, the second‐order rate equation best described the kinetic data obtained for the initial fast reaction (5–30 min) followed by a slow reaction (30–180 min) in the adsorption systems. Elevated temperatures brought about a substantial increase in the rate constants. Compared with Mt, different HyA/HAS‐Mts had 2 to 21 times higher rate constants for the fast reaction and up to five times higher rate constants for the slow reaction. Silication of HyA‐Mt to form HAS1‐Mt and HAS2‐Mt substantially lowered the rate constants for both the fast and slow reactions. For the fast reaction, Mt had the highest activation energy and HyA‐Mt had the lowest activation energy (around four times lower than Mt); silication increased the activation energy of selenite adsorption on the HAS‐Mts. The pre‐exponential factor, an index of the frequency of selenite collision with the clay surface, was remarkably lower for the HyA/HAS‐Mts in comparison with Mt. The data obtained in the present study are of fundamental significance in understanding the role of Al interlayering and coating and silication of Al polymers on expansible phyllosilicates in influencing the dynamics of Se in soil and related environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».