Novel Genetic Determinants of Low-Level Aminoglycoside Resistance in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa strains isolated from patients with persistent lung infections and cystic fibrosis have been found to gradually develop aminoglycoside resistance over time. The aim of this study was to identify potential contributors to low-level aminoglycoside resistance, which may cause such graduated increases in resistance. The Harvard P. aeruginosa PA14 nonredundant library, consisting of approximately 5,800 mutants, was screened for twofold or greater increases in tobramycin resistance. Mutants carrying mutations in a total of 135 unique genes were identified and confirmed to have reduced susceptibility to tobramycin. Many of these genes were involved predominantly in energy metabolism; however, most of these mutants did not exhibit growth defects under the conditions tested, although some exhibited the small-colony phenotype and/or defects in growth under anaerobic conditions. Lipopolysaccharide mutants were also identified, and it was found that tobramycin had a reduced ability to permeabilize the outer membranes of these mutants. The results of this study emphasize the complexity of the interactions that tobramycin may have within the bacterial cell and introduce a large number of novel genes which may play a role in tobramycin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».