Prevention of oxidative stress, inflammation and mitochondrial dysfunction in the intestine by different cranberry phenolic fractions
Notice bibliographique
Résumé
Cranberry fruit has been reported to have high antioxidant effectiveness that is potentially linked to its richness in diversified polyphenolic content. The aim of the present study was to determine the role of cranberry polyphenolic fractions in oxidative stress (OxS), inflammation and mitochondrial functions using intestinal Caco-2/15 cells. The combination of HPLC and UltraPerformance LC®-tandem quadrupole (UPLC-TQD) techniques allowed us to characterize the profile of low, medium and high molecular mass polyphenolic compounds in cranberry extracts. The medium molecular mass fraction was enriched with flavonoids and procyanidin dimers whereas procyanidin oligomers (DP > 4) were the dominant class of polyphenols in the high molecular mass fraction. Pre-incubation of Caco-2/15 cells with these cranberry extracts prevented iron/ascorbate-mediated lipid peroxidation and counteracted lipopolysaccharide-mediated inflammation as evidenced by the decrease in pro-inflammatory cytokines (TNF-α and interleukin-6), cyclo-oxygenase-2 and prostaglandin E2. Cranberry polyphenols (CP) fractions limited both nuclear factor κB activation and Nrf2 down-regulation. Consistently, cranberry procyanidins alleviated OxS-dependent mitochondrial dysfunctions as shown by the rise in ATP production and the up-regulation of Bcl-2, as well as the decline of protein expression of cytochrome c and apoptotic-inducing factor. These mitochondrial effects were associated with a significant stimulation of peroxisome-proliferator-activated receptor γ co-activator-1-α, a central inducing factor of mitochondrial biogenesis and transcriptional co-activator of numerous downstream mediators. Finally, cranberry procyanidins forestalled the effect of iron/ascorbate on the protein expression of mitochondrial transcription factors (mtTFA, mtTFB1, mtTFB2). Our findings provide evidence for the capacity of CP to reduce intestinal OxS and inflammation while improving mitochondrial dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».