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Enregistrement W2067856751 · doi:10.1159/000151320

Distribution of the tandem repeat sequences and karyotyping in cucumber (<i>Cucumis sativus </i>L.) by fluorescence in situ hybridization

2008· article· en· W2067856751 sur OpenAlexaff
Yanwei Han, Zhonghua Zhang, J.H. Liu, Jie Lu, Sanwen Huang, Weiwei Jin

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCucumisBiologyFluorescence in situ hybridizationKaryotypeGenomeGeneticsChromosomeDNA sequencingTandem repeatShotgun sequencingDNAMolecular biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyzed repeat sequences composition in the genome of cucumber inbred line 9930 using whole-genome shotgun reads. The analysis showed that satellite DNA sequences are the most dominant components in the cucumber genome. The distribution pattern of several tandem repeat sequences (Type I/II, Type III and Type IV) on cucumber chromosomes was visualized using fluorescence in situ hybridization (FISH). The FISH signals of the Type III and 45S rDNA provide useful cytogenetic markers, whose position and fluorescence intensity allow for easy identification of all somatic metaphase chromosomes. A karyotype showing the position and fluorescence intensity of several tandem repeat sequences is constructed. The establishment of this FISH-based karyotype has created the basis for the integration of molecular, genetic and cytogenetic maps in Cucumis sativus and for the ultimate genome sequencing project as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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