An Analysis of the Ambient Condition Effect on Biodiesel Spray Using Constant Volume Chamber
Notice bibliographique
Résumé
Diesel engines are high compression ignition engine which are now very vastly used for heavy vehicles and machineries. Diesel fuel is compressed under the right condition to ignite inside the constant volume chamber. Researchers have been studying for many years on ways to increase the efficiency of diesel engine as well as reduce the emission. The main idea of this research is to understand the effect of temperature on the spray characteristics, as well as fuel-air mixing characteristics. These are the characteristics responsible for ignition of diesel sprays. This research is first conducted by investigating the influence of biodiesel properties and ambient condition on the mixture formation especially at early stage of fuel-air premixing. This research was continued with injecting diesel fuel into the chamber using a Bosch common rail system. Direct photography technique with a digital camera was used to capture the real images of spray evaporation, spray length, and mixture formation with the time changes. The values of the temperature were recorded at ambient temperature, 55°C, 70°C, 85°C as well as 100°C. Injection pressure of 0.1 MPa up to 0.7 MPa was induced into the chamber with an increment of 0.1 MPa. The condition to which the fuel is affected was estimated by combining information on the block temperature, ambient temperature and photographs of the spray. The increase in block temperature increases the ambient temperature inside the chamber resulting in gain of spray area and wider spray angle. Thus predominantly promotes for a better fuel-air mixing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».