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Enregistrement W2067858620 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.347-349.54

Intergranular Strains in Textured Steel

2000· article· en· W2067858620 sur OpenAlexaff
Mark R. Daymond, C.N. Tomé, M.A.M. Bourke

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceResidual stressComposite materialUltimate tensile strengthNeutron diffractionPlasticityPerpendicularTexture (cosmology)AusteniteDiffractionAustenitic stainless steelModulusIntergranular corrosionMicrostructureOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tensile specimens were machined from heat treated austenitic stainless steel plate prior to and after 70% reduction by uni-directional rolling. In addition to a specimen from the as-received plate, two specimens were cut from the rolled plate, with axes parallel and perpendicular to the rolling direction respectively. In situ measurements of the strain response of multiple hkl lattice planes to an applied uniaxial tensile load were made using neutron diffraction. The experimental results are compared with predictions from a self-consistent Hill-Hutchinson model. The measured texture in the plate was approximately 3 times random, however its effect on the hkl response was small compared to the residual strains left by rolling. The apparent elastic modulus and Poisson's ratios of the planes is affected by the residual strains, which is attributed to the effect of micro-plasticity. Interpretation of residual stress measurements is considered in light of these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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