Bone-targeted agent use for bone metastases from breast cancer and prostate cancer: A patient survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to design studies assessing the optimal use of bone-targeted agents (BTAs) patient input is clearly desirable. METHODS: Patients who were receiving a BTA for metastatic prostate or breast cancer were surveyed at two Canadian cancer centres. Statistical analysis of respondent data was performed to establish relevant proportions of patient responses. RESULTS: Responses were received from 141 patients, 76 (53.9%) with prostate cancer and 65 (46.1%) with breast cancer. Duration of BTA use was <3 months (15.9%) to >24 months (35.2%). Patients were uncertain how long they would remain on a BTA. While most felt their BTA was given to reduce the chance of bone fractures (77%), 52% thought it would slow tumour growth. Prostate patients were more likely to receive denosumab and breast cancer patients, pamidronate. There was more variability in the dosing interval for breast cancer patients. Given a choice, most patients (49-57%) would prefer injection therapy to oral therapy (21-23%). Most patients (58-64%) were interested in enrolling in clinical trials of de-escalated therapy. CONCLUSION: While there were clear differences in the types of BTAs patients received, our survey showed similarity for both prostate and breast cancer patients with respect to their perceptions of the goals of therapy. Patients were interested in participating in trials of de-escalated therapy. However, given that patients receive a range of agents for varying periods of time and in different locations (e.g. hospital vs. home), the design of future trials will need to be pragmatic to reflect this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».