Bone-targeted agent use for bone metastases from breast cancer and prostate cancer: A patient survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to design studies assessing the optimal use of bone-targeted agents (BTAs) patient input is clearly desirable. METHODS: Patients who were receiving a BTA for metastatic prostate or breast cancer were surveyed at two Canadian cancer centres. Statistical analysis of respondent data was performed to establish relevant proportions of patient responses. RESULTS: Responses were received from 141 patients, 76 (53.9%) with prostate cancer and 65 (46.1%) with breast cancer. Duration of BTA use was <3 months (15.9%) to >24 months (35.2%). Patients were uncertain how long they would remain on a BTA. While most felt their BTA was given to reduce the chance of bone fractures (77%), 52% thought it would slow tumour growth. Prostate patients were more likely to receive denosumab and breast cancer patients, pamidronate. There was more variability in the dosing interval for breast cancer patients. Given a choice, most patients (49-57%) would prefer injection therapy to oral therapy (21-23%). Most patients (58-64%) were interested in enrolling in clinical trials of de-escalated therapy. CONCLUSION: While there were clear differences in the types of BTAs patients received, our survey showed similarity for both prostate and breast cancer patients with respect to their perceptions of the goals of therapy. Patients were interested in participating in trials of de-escalated therapy. However, given that patients receive a range of agents for varying periods of time and in different locations (e.g. hospital vs. home), the design of future trials will need to be pragmatic to reflect this.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle