Premature Aortic Atherosclerosis in Systemic Lupus Erythematosus: A Controlled Transesophageal Echocardiographic Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Premature carotid and coronary atherosclerosis are common in systemic lupus erythematosus (SLE), but data on aortic atherosclerosis (AA) are limited. Thus, using multiplane transesophageal echocardiography (TEE), we sought to determine the prevalence and clinical correlates of AA in patients with SLE. METHODS: Forty-seven patients with SLE (44 women, age 38 +/- 12 years) and 21 healthy controls (19 women, age 34 +/- 12 years) underwent clinical and laboratory evaluations and TEE to assess AA defined as aortic intima media thickness (IMT) > 0.86 mm or plaques as > 50% focal IMT as compared with surrounding walls. TEE studies were interpreted by an experienced observer unaware of subjects' clinical data. RESULTS: The prevalence of abnormal aortic IMT, plaques, or both lesions was higher in patients as compared to controls (37%, 23%, and 43% vs 14%, 0%, and 14%, respectively, all p </= 0.02). In patients, age at diagnosis of SLE was the only positive independent predictor of AA [OR 1.12 per year from diagnosis of SLE, 95% confidence interval (CI) 1.04-1.19, p = 0.001] and cyclophosphamide therapy was the only negative independent predictor of AA (OR 0.186, 95% CI 0.153-0.95, p = 0.04, equivalent to 5.4 times less likely to develop AA). CONCLUSION: AA is common in young patients with SLE and is predicted by a later age at diagnosis of SLE, but is negatively correlated with cyclophosphamide therapy. Thus, early diagnosis and more aggressive immunosuppressive therapy may be required to decrease the development and progression of atherosclerosis in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».