On the Duality between MIMO Systems with Distributed Antennas and MIMO Systems with Colocated Antennas
Notice bibliographique
Résumé
Multiple-input multiple-output (MIMO) systems are known to offer huge advantages over single-antenna systems, both with regard to capacity and error performance. Usually, quite restrictive assumptions are made in the literature on MIMO systems concerning the spacing of the individual antenna elements. On the one hand, it is typically assumed that the antenna elements at transmitter and receiver are colocated, that is, they belong to some sort of antenna array. On the other hand, it is often assumed that the antenna spacings are sufficiently large, so as to justify the assumption of uncorrelated fading on the individual transmission links. From numerous publications it is known that spatially correlated links caused by insufficient antenna spacings lead to a loss in capacity and error performance. We show that this is also the case when the individual transmit or receive antennas are spatially distributed on a large scale, which is caused by unequal average signal-to-noise ratios (SNRs) on the individual transmission links. Possible applications include simulcast networks as well as future mobile radio systems with joint transmission or reception strategies. Specifically, it is shown that there is a strong duality between MIMO systems with colocated antennas (and spatially correlated links) and MIMO system with distributed antennas (and unequal average link SNRs). As a result, MIMO systems with distributed and colocated antennas can be treated in a single, unifying framework. An important implication of this finding is that optimal transmit power allocation strategies developed for MIMO systems with colocated antennas may be reused for MIMO systems with distributed antennas, and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».