MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067870029 · doi:10.1139/x03-133

Strategic reserve design in the central coast of British Columbia: integrating ecological and industrial goals

2003· article· en· W2067870029 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Emily K. Gonzales, Peter Arcese, Rueben J. Schulz, Fred L. Bunnell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStakeholderNature reserveEnvironmental resource managementProtected areaBusinessMarine reserveEcologyEnvironmental planningComputer scienceGeographyEnvironmental scienceEconomicsHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few conservation reserves worldwide have been created in ways that are likely to promote the persistence of species, ecosystems, and ecological processes regarded as being representative of biological diversity. We demonstrate the application of newer approaches to systematic reserve design that could help stakeholders find designs that maximize simultaneously ecological, societal, and industrial goals. We created example reserve designs using the simulated annealing algorithm of SITES 1.0 and then contrasted these designs with a proposed reserve design negotiated as a multi stakeholder process for British Columbia's central coast. Our strategic approach recommended reserve designs that included greater proportions of key conservation elements identified by stakeholders without increasing the land area or timber volume in reserves currently under consideration for protection. Our examples demonstrate that strategic approaches to reserve design can facilitate the repeatable and efficient allocation of land to conservation and development and, therefore, represent an improvement on ad hoc methods. Readily available software facilitates the exploration of alternative conservation and societal values, incorporate the interests of multiple stakeholders, and provides a focus and catalyst for discussion at the planning table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetLand Use and Ecosystem ServicesTravaux en français237 207