Asymptomatic thoracic splenosis after thoracoabdominal trauma: establishing a diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
A 58-year-old male was referred for evaluation ofmultiple pulmonary nodules suspicious for malig-nancy. Thirty-five years earlier, he had beeninvolved in a motor vehicle crash and was diagnosedwith a fractured mandible, multiple left-sided ribfractures, a pulmonary laceration with left haemo-pneumothorax, ruptured left diaphragm with intra-thoracic stomach and splenic laceration. Afterinitial assessment and stabilization he underwentsplenectomy and repair of the left diaphragmaticlaceration. He recovered uneventfully from theseinjuriesandwasdischarged.Recently,hedevelopedan upper respiratory tract infection and received achest radiograph (CXR) as part of his investigations.Apical and basal pleural-based nodules were iden-tified CXR (Fig. 1) and further clarified by computedtomography (CT) scan of the chest (Fig. 2).Attempted image guided trans-thoracic aspirationof these lesions in a peripheral hospital was abortedbecause of fear of complications. Video assistedthoracoscopic surgery (VATS) biopsy of the lesionswas performed. Intra-operative frozen section con-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».