Which Outcome Measure is the Best? Evaluating Responsiveness of the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand Questionnaire, the Michigan Hand Questionnaire and the Patient-Specific Functional Scale following Hand and Wrist Surgery
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine and compare the responsiveness of the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire, the Michigan Hand Questionnaire (MHQ), and the Patient-Specific Functional Scale (PSFS) in patients with carpal tunnel syndrome, wrist pain, finger contracture, or tumor. Eighty-one subjects prospectively completed each questionnaire shortly before and 3 and 6 months after surgery. Data were analyzed using one-way analysis of variance and Newman-Keuls multiple comparison tests. Responsiveness to clinical change was calculated using standardized response means. The DASH was responsive for those with carpal tunnel syndrome (0.77), wrist pain (0.61), and tumor (0.55); the MHQ was responsive for those with carpal tunnel syndrome (1.04), wrist pain (0.87), and finger contracture (0.62); and the PSFS was responsive for those with carpal tunnel syndrome (0.65) and finger contracture (0.64). The interval during which the highest responsiveness occurred for the carpal tunnel, wrist pain, and finger contracture groups was the preoperative to 6-month period. The tumor group experienced the highest responsiveness during the preoperative to 3-month period. Our results indicate that one or more of the instruments evaluated are suitable for outcomes research related to surgery to treat carpal tunnel syndrome, wrist pain, finger contracture, and tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».