Effect of Sr on primary<i>α</i>-Fe phase in liquid Al-11.5Si-0.4Mg cast alloy
Notice bibliographique
Résumé
The effect of Sr on the sedimentation of primary α-Fe phase has been investigated at superheating temperatures of 760 and 900 °C. A convection free experimental technique was used to aid in quantifying the primary α-Fe particles sedimented at 600 °C for 4 h. Sr marginally decreases the formed particle weight at normal melting temperature (760 °C), but greatly increases the particle weight at the superheating temperature of 900 °C. Sr refines primary α-Fe particles at both temperatures, causing the increase of the number of primary α-Fe particles, especially when superheated at 900 °C. In addition, Sr causes a decrease in the particle volume fraction but an increase in the number of the sedimented particles, and a great increase in the depth of the sediment in the mould at higher superheating temperatures. These observations are interpreted in terms of the precipitation of Fe rich particles on suspended oxide films, and the rigidisation of suspended films at higher temperatures, possibly as a result of their change in chemistry, but especially as a result of inflation of their doubled-over form by hydrogen, and the effect this has on the multiplication of growing iron rich precipitates as a result of their mechanically unstable substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».