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Enregistrement W2067878185 · doi:10.5038/1827-806x.37.1.3

Tracer tests in karst hydrogeology and speleology

2008· article· en· W2067878185 sur OpenAlex
Nico Goldscheider, Joe Meiman, Michiel Pronk, Christopher Smart

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Speleology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarstCaveHydrogeologyTRACERAquiferGeologyMammothGroundwaterHydrology (agriculture)Electrical conduitSampling (signal processing)Groundwater flowGeomorphologyGeotechnical engineeringArchaeologyPaleontologyEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents an introduction to the fundamentals of tracing techniques and their application in cave and karst environments, illustrated by case studies from the Mammoth Cave, USA, and a small experimental site in Switzerland. The properties and limitations of the most important artificial tracers are discussed, and the available methods of tracer injection, sampling, online monitoring and laboratory analysis are presented. Fully quantitative tracer experiments result in continuous or discrete concentration-time data series, i.e. breakthrough curves, and concomitant discharge data, which make it possible to obtain detailed information about groundwater flow and contaminant transport. Within the frame of speleological investigations, tracer tests can help to resolve the active and often inaccessible part of cave and conduit networks and to obtain indications about the geometry and volume of the conduits. For hydrogeological studies, caves can in turn be used as natural experimental and monitoring sites inside the unsaturated or saturated zone of karst aquifer systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle