The Characteristics of Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy in Patients with and without Diabetes – An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to determine whether the clinical characteristics and electrodiagnostic classification of nerve injury, and response to treatment differed in patients diagnosed with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) with and without diabetes. METHODS: CIDP patients with diabetes (CIDP+DM) (n = 67) and without diabetes (CIDP-DM) (n = 67) underwent clinical examination and nerve conduction studies (NCS). CIDP-DM patients were selected using age and gender matching with the existing CIDP+DM cohort. Patients treated with immunotherapies were classified as responders (R) (n = 46) or non-responders (NR) (n = 54) based on clinical response to treatment. The groups were compared using analysis of variance, contingency tables and Kruskal-Wallis analyses. RESULTS: CIDP+DM subjects had more severe neuropathy based on higher lower limb vibration potential thresholds (VPT)(p = 0.004), higher Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS) (p = 0.0009), more proximal weakness (p = 0.03), more gait abnormality (p = 0.03) and more abnormal NCS. CIDP+DM subjects had more abnormal sural NCS with lower sural sensory nerve action potential amplitudes (2.4±3.0 µV, 6.6±6.0 µV, p<0.0001) and slower sural nerve conduction velocities (38.6±5.4 m/s, 41.0±5.3 m/s, p = 0.04). CIDP-DM subjects were more likely to receive immune therapies (93% vs 57%, p = <0.0001), despite no significant differences in treatment responder rates (p = 0.71). Patients who responded to therapy had shorter duration of CIDP than non-responders (8.0±6.0 y vs 11.9±7.6 y, p = 0.004). DISCUSSION: The clinical phenotype and electrophysiological profile of CIDP patients differs according to the presence or absence of diabetes. Despite CIDP+DM patients having more severe clinical and electrophysiological neuropathy, they are less likely to receive disease-modifying/specific therapy, yet have similar response rates to treatment as those without diabetes. Specifically, the duration of neuropathy - not diabetes status - was associated with treatment response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».