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Enregistrement W2067880734 · doi:10.1016/s1468-6996(03)00029-9

Adhesion of tin droplets impinging on a stainless steel plate: effect of substrate temperature and roughness

2003· article· en· W2067880734 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience and Technology of Advanced Materials · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceSurface roughnessDeposition (geology)Substrate (aquarium)TinComposite materialSurface finishSmooth surfaceCoatingAdhesionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We photographed impact of small tin droplets on stainless steel surfaces of varying temperature and roughness. To achieve high impact velocities the test surfaces were mounted on the rim of a rotating fly wheel. Substrate temperature (Ts) was varied from 120 to 220 °C and surface roughness (Ra) kept at either 0.05 or 2 µm. We kept constant the impact velocity (30 m/s) and droplet diameter (0.6 mm). To form a coating 60 droplets were deposited randomly on each stainless steel test coupon. Deposition efficiency was evaluated by dividing the mass adhering to the coupon by the mass of sixty droplets prior to impact. The maximum deposition efficiency was achieved at a substrate temperature of 160 °C. For Ts < 160 °C the deposition efficiency was higher on a rough surface (Ra = 2 µm) than on a smooth surface (Ra = 0.05 µm), since splats did not adhere well to the smooth surface. For Ts≥ 160 °C the deposition efficiency was higher on a smooth surface (Ra = 0.05 µm) than on a rough surface (Ra = 2 µm), since splats splashed less on the smooth surface.© 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle