The Use of ICT in Public and Private Institutions of Higher Learning, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the extent of ICT utilization among the members of Faculty A of four public higher learning institutions (IPTA) and seven private higher learning institutions (IPTS) in Northern Malaysia. Its focus is on a) to investigate the extent of ICT resources provided by universities authorities, b) focus on types and extent of ICT usage in daily activities, c) to explore the ICT proficiencies level and d) to investigate the level of ICT integration in teaching activities. A total of 76 responses out of 77 from IPTA and only 105 out of 108 responses of IPTS are usable for further analysis in this study. Findings indicate that in the IPTA, though the facilities provided are not as plenty as in IPTS, the level of usage is quite encouraging. While in the IPTS, the levels of ICT usage among the educators are still not satisfactorily. Results also indicated that usage frequencies are more prone on informative in nature, besides integrating computer technology. Furthermore, the study also indicates that there were considerable differences in the use of ICT by educators in their perceived proficiencies and integrating computer technology. This study could be improved by expanding the total sampling population to all faculties in both universities. Methods of analysis could also be varied beyond the descriptive analysis done. Factors that could hinder the level of ICT usage by the educators could also be studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».