<i>Yersinia</i> genome diversity disclosed by <i>Yersinia pestis</i> genome-wide DNA microarray
Notice bibliographique
Résumé
The genus Yersinia includes 11 species, 3 of which (Y. pestis, Y. pseudotuberculosis, and Y. enterocolitica) are pathogenic for humans. The remaining 8 species (Y. frederiksenii, Y. intermedia, Y. kristensenii, Y. bercovieri, Y. mollaretii, Y. rohdei, Y. ruckeri, and Y. aldovae) are merely opportunistic pathogens found mostly in the environment. In this work, the genomic differences among Yersinia were determined using a Y. pestis-specific DNA microarray. The results revealed 292 chromosomal genes that were shared by all Yersinia species tested, constituting the conserved gene pool of the genus Yersinia. Hierarchical clustering analysis of the microarray data revealed the genetic relationships among all 11 species in this genus. The microarray analysis in conjunction with PCR screening greatly reduced the number of chromosomal genes (32) specific for Y. pestis to 16 genes and uncovered a high level of genomic plasticity within Y. pseudotuberculosis, indicating that its different serotypes have undergone an extensively parallel loss or acquisition of genetic content, which is likely to be important for its adaptation to changes in environmental niches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».